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增加(创建)

df1=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3),index=[list("AABB"),[1,2,1,2]],columns=[list("XXY"),[10,11,10]]) df1.index=pd.MultiIndex.from_arrays([list("AABB"),[3,4,3,4]],names=["AB","num"]) df = df.set_index(['class','id'])

修改

df1.columns.names=['XY','sum']  df1.index.names=['AB','num'] df1.index=pd.MultiIndex.from_arrays([list("AABB"),[3,4,3,4]],names=["AB","num"]) df1.swaplevel('AB','num')

查询

df.loc[('A',slice(None)),:] df2.loc[('语文',slice(None)),:] UnsortedIndexError: 'MultiIndex Slicing requires the index to be fully lexsorted tuple len (2), lexsort depth (0)' 

对index排序后切片选择index

df2 = df2.sort_index(level='课程') df2.loc[('语文',slice(None)),:]

获取相应内容

.get_level_values()    Index    level    int/name: 获取对应级别的索引

 

参考:

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